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03-02-2021
6 min de lectura
Julia Weijs

23 métricas clave que no se pueden ignorar en el panel de fabricación

Estas métricas de rendimiento clave mantienen sus máquinas industriales y procesos en funcionamiento.

En esta entrada de blog, le mostramos cuáles son las métricas más importantes, cómo recopilar los datos necesarios y cómo puede transformarlos en información valiosa.

Las máquinas con funcionamiento eficiente y los procesos comerciales optimizados son elementos importantes para lograr operaciones comerciales exitosas. Para lograr mediciones, análisis y mejoras eficientes, necesita algunas métricas. Cada función laboral necesita diferente información. Para garantizar metas comerciales mayores, suele ser necesario combinar varias métricas.

En este artículo explicamos qué son las métricas de fabricación, por qué se necesita un panel y cuáles son las 23 métricas clave que más importan para diferentes metas y objetivos comerciales. Para que sea más práctico, introducimos una herramienta que puede usar para construir y monitorizar sus propios paneles, de modo que pueda realizar un seguimiento del rendimiento de su propia máquina mediante la supervisión en vivo de las condiciones.

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Métricas clave para paneles de fabricación Métricas clave para paneles de fabricación

¿Qué son las métricas de fabricación?

Una métrica de fabricación o KPI (indicador de rendimiento clave) es una medida bien definida para monitorizar, analizar y optimizar los procesos de producción con respecto a su cantidad, calidad y distintos aspectos, como tiempo, facturación y costes. Estas métricas se deben alinear con metas y objetivos comerciales, y se las debe definir en una forma SMART (Específica, Medible, Alcanzable, Realista, Delimitada en el tiempo).

Para mejorar sus métricas, necesita una metodología de mejora continua: un ciclo que nunca se termina por completo. Para lograr la mejora continua, necesita un panel de fabricación con estas métricas incluidas.

¿Por qué necesita un panel de fabricación?

Un panel de fabricación ayuda a monitorizar y visualizar los KPI más importantes. Permite que los fabricantes realicen un seguimiento de la calidad de la producción y la optimicen y, al mismo tiempo, obtengan conocimientos en operaciones específicas realizas por diferentes máquinas. Esto hace que el panel sea una herramienta de análisis muy valiosa para administrar todas las operaciones relacionadas de manera eficiente.

A través de estos siete motivos, se explican los beneficios de un panel de fabricación:

  1. Utilizar datos para tomar decisiones fundamentadas.
  2. Administrar la eficiencia en tiempo real.
  3. Identificar problemas antes de que sucedan.
  4. Obtener conocimientos completos de líneas de producción o máquinas específicas.
  5. Solucionar el tiempo de inactividad de los equipos y los problemas con prontitud.
  6. Eliminar registros manuales, como hojas de tiempos de inactividad.
  7. Hacer participar al personal (o a los proveedores) y mejorar la productividad.

Aquí hay una lista de las métricas/KPI más frecuentes en la industria de fabricación para actualizar el rendimiento y la calidad de los procesos y máquinas, y la supervisión de las condiciones.

Los paneles posibilitan las mejoras continuas de las máquinas y procesos industriales Los paneles posibilitan las mejoras continuas de las máquinas y procesos industriales

23 métricas de fabricación clave que tienen importancia en los informes

Mejora de la producción y eficiencia

  1. Volumen de producción: realiza un seguimiento de las cantidades que se pueden producir
  2. Tiempo de inactividad de la producción: analiza y optimiza el nivel de mantenimiento
  3. Coste de producción: el verdadero coste total para fabricar un producto
  4. Tiempo de producción: cantidad total de verdadero tiempo de producción
  5. Tiempo para hacer cambios: mide la velocidad o tiempo que lleva cambiar una línea de fabricación o planta de hacer de un producto uno diferente. Mediante un seguimiento de esta métrica, se puede identificar cómo y dónde podríamos mejorar su tiempo de cambio, por ejemplo, a través de equipos que sean más fáciles de configurar.
  6. Producción: mide cuánta cantidad de un producto se produce en una máquina, línea, unidad o planta en un período específico.
  7. Eficiencia total de los equipos (OEE): esta métrica multidimensional es un multiplicador de Disponibilidad x Rendimiento x Calidad, y se puede emplear para indicar la eficiencia total de un equipo de producción o de toda una línea de producción.
  8. Rendimiento total de equipos eficientes (TEEP): una métrica de rendimiento que proporciona conocimientos en cuanto a la verdadera capacidad del funcionamiento de la fabricación. Tiene en cuenta tanto las pérdidas de equipos (según la medición de la OEE) y las pérdidas de cronogramas (según la medición de la utilización). Calcule el rendimiento total de equipos eficientes multiplicando Disponibilidad, Rendimiento, Calidad y Utilización. El TEEP se calcula multiplicando cuatro factores: Disponibilidad, Rendimiento, Calidad y Utilización.

Mejora de la calidad

  1. Rendimiento de primera pasada: indica el porcentaje de productos que se fabrican correctamente y de acuerdo con las especificaciones por primera vez a través del proceso de fabricación sin desperdicios, reejecución ni reelaboración.
  2. Índice de retorno: mide cuántas veces se devuelven los productos. También se lo conoce como Rechazos por parte de los clientes.
  3. Entrada de calidad del proveedor una medición del porcentaje de materiales de buena calidad que ingresan en el proceso de fabricación de un proveedor determinado.
  4. Densidad de defectos: realiza un seguimiento de los productos dañados.

Reducción de costes y mejora de la rentabilidad

  1. Facturación de activos: reconoce sus activos en relación con sus ingresos.
  2. Costes de unidad: realiza un seguimiento de los costes de sus unidades y los optimiza con el tiempo.
  3. Retorno sobre los activos: ve qué tan rentable es su empresa en relación con sus activos.
  4. Costes de mantenimiento: evalúa los costes de sus equipos a largo plazo.
  5. Proceso correcto desde la primera vez (RFT): comprende el rendimiento de su proceso de producción.
  6. Coste de fabricación como un porcentaje de ingresos: un índice de los costes de fabricación total de los ingresos totales producidos por una planta de fabricación o unidad de negocio.
  7. Ganancias operativas netas: mide la rentabilidad económica de todos los titulares de una planta de fabricación o unidad de negocio.
  8. Coste de energía por unidad: una medición del coste de energía (electricidad, vapor, aceite, gas, etc.) que se requiere para producir una unidad específica o volumen de producción.

Mejora del servicio de campo

  1. Tiempo medio entre fallas (MTBF): indica los tiempos operativos promedio entre fallas. El MTBF ayuda a las empresas a comprender la disponibilidad de otros equipos (y si tienen un problema con la confiabilidad). El valor medido depende mucho de las condiciones operativas en el sitio (temperaturas ambiente, ciclos de inicio y parada, intervalos de mantenimiento, etcétera).
  2. Tiempo medio para la reparación (MTTR): el tiempo de reparación medio posterior a una falla en el sistema. Este valor indica cuánto tiempo en promedio demora detectar y encontrar una falla y reemplazar el componente defectuoso.
  3. Tiempo medio de inactividad (MDT): la cantidad de tiempo promedio necesaria para reparar una falla después de una avería. A diferencia del MTTR, el MDT incluye la duración total de las reparaciones y el mantenimiento y las demoras causadas por los tiempos de llegada y entrega, la logística de repuestos y los intentos fallidos durante el mantenimiento sin planificar.

Los fabricantes de máquinas establecen la base para facilitar esta clase de métrica usando los parámetros de la máquina.

De las métricas de máquinas a las métricas de fabricación

Todo comienza con las máquinas dado que están en el centro de cualquier operación de fabricación. Una máquina independiente o máquina que es parte de un proceso mayor genera un montón de datos. Los cambios en el estado de la máquina, los contadores de producción y las mediciones de sensores registran de forma local en el controlador industrial (por ejemplo, PLC, robot o HMI) y mayormente se definen en variables o parámetros en el software.

Para llevar un registro de estas métricas de máquinas y emplearlo a fin de calcular las métricas de fabricación que permitan monitorizar el estado, la producción o la calidad, se deben transmitir los datos de forma segura a un entorno central donde se reúnen datos provenientes de varias fuentes. Ese es el lugar donde IXON Cloud interviene. IXON Cloud le permite obtener datos de equipos industriales de una forma fácil y segura, y almacenarlos en nuestra plataforma de SaaS para el análisis.

KPI de fabricación y panel de métricas: Producción en vivo y análisis de OEE. IXON Cloud KPI de fabricación y panel de métricas: Producción en vivo y análisis de OEE. IXON Cloud

Combinación de macrodatos de máquinas de fabricación con análisis visuales

Según las métricas de las máquinas que estime importantes, en la plataforma de IXON Cloud basada en la web, puede configurar qué datos desea recopilar. Se pueden registrar datos sobre cambio, activación o intervalo. Obtener millones de puntos de datos puede proporcionar grandes conocimientos. Los analistas de datos saben cómo organizar sus datos para encontrar la información importante que necesita y presentarla de una manera que puedan entender los usuarios comerciales.

IXrouter de IXON adquiere y monitoriza las variables en el límite, prepara los datos y los transmite al entorno de IXON Cloud. Los fabricantes o usuarios de máquinas pueden emplear esta tecnología inteligente para crear informes simples sobre grandes cantidades de datos sin la ayuda del área de TI.

Combinando macrodatos con análisis visuales, las organizaciones pueden utilizar todos sus datos y variables. Pueden explorar los datos rápida y visualmente para ver las relaciones y tendencias en las que enfocarse.

¿Cómo se pueden visualizar las métricas de sus máquinas en un panel?

Puede configurar el registro de datos de IXON y crear un monitor en vivo o panel de datos históricos con las métricas de máquinas recolectadas. Se pueden visualizar estos datos en un panel personalizable (o informes de supervisión en vivo). Esto significa que puede explorar variables haciendo simples selecciones de «arrastrar y soltar» para ver lo que emerge visualmente. Cuando emerge algo interesante, se puede transmitir para enviar alertas o se puede intercambiar con herramientas de inteligencia empresarial para análisis en profundidad con datos combinados.

Estos pasos convierten métricas en paneles de fabricación personalizables:

  1. Cree el portal de su compañía en IXON Cloud
  2. Administre sus equipos industriales y conécteles a IXON Cloud usando IXrouter o IXagent
  3. Recopile los datos configurando las variables y criterios desencadenantes
  4. Cree un panel y agregue widgets para visualizar variables
  5. Comparte paneles con otros usuarios o ingenieros de servicio de campo
  6. Instale la aplicación para dispositivos móviles para monitorizar las máquinas en su teléfono inteligenteDemo of IXON Cloud: Build dashboards from machine metrics for condition monitoring

Elaboración de plantillas de paneles de fabricación en IXON Cloud

A nuestros usuarios les encanta IXON Cloud porque les da posibilidad de diseñar sus propios paneles desde cero en su propia plataforma de IoT. Lleva tiempo obtener un resultado favorable, pero definitivamente merece la pena. Para reducir el trabajo repetitivo, puede crear plantillas de paneles y aplicarlas a otras máquinas.

Cree y duplique sus paneles de rendimiento para lograr mejoras continuas de sus operaciones de fabricación. O combine nuestra plataforma de SaaS con herramientas de inteligencia empresarial, como Power BI o Tableau.

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