Hoe AI de serviceorganisatie van machinebouwers zal transformeren

Tegenwoordig wordt er veel verwacht van machinefabrikanten. Om zich te onderscheiden in de markt en de organisatie efficiënter te runnen, verschuift de focus steeds meer naar de serviceafdeling en haar propositie. In andere sectoren is het al jaren duidelijk dat uitstekende klantenservice het verschil maakt. Denk aan bedrijven als Amazon en Zalando, die marktaandeel winnen dankzij hun service-first-aanpak.Een sterke serviceorganisatie zorgt voor rust en duidelijkheid binnen een bedrijf:

• Ontwikkelaars kunnen zich ongestoord focussen op innovatie.
• Service engineers worden efficiënt ingepland en werken effectiever.
• Klanten krijgen snelle, adequate support, waardoor klachten niet uitgroeien tot langdurige problemen.
• Sales profiteert van het opgebouwde vertrouwen, waardoor het gemakkelijker wordt om nieuwe installaties te verkopen.
• Nieuwe medewerkers worden sneller ingewerkt in een organisatie waar processen goed worden georganiseerd.

De uitdaging: te veel data, te weinig overzicht

Machines worden steeds geavanceerder, het aantal varianten neemt toe en het aantal onderdelen blijft groeien. Bovendien wordt er steeds meer informatie gegenereerd: documentatie, servicetickets, onderhoudshistorie en – in toenemende mate – machine data. Denk aan alarmen, urentellers, productie- en batchinformatie, energieverbruik, softwareversiegeschiedenis en security logboeken.

Deze enorme hoeveelheid aan informatie is voor mensen niet meer te overzien. En zelfs als dat wel zo was, zou het repetitieve karakter van de taak onvermijdelijk tot fouten leiden.

Wat nodig is, is eenvoud. Een systeem dat overzicht biedt en voor iedereen makkelijk te gebruiken en te begrijpen is.

AIoT: de combinatie van AI en IoT

Een concept dat hier aan populariteit wint, is AIoT: Artificial Intelligence of Things. IoT fungeert als het zenuwstelsel dat alle data verzamelt, terwijl AI het brein vormt dat deze data verwerkt, de context begrijpt, patronen herkent en waar nodig zelfstandig actie onderneemt, zonder menselijke tussenkomst.

De voordelen zijn aanzienlijk:

• Nauwkeurigheid: grote datasets kunnen moeiteloos worden geanalyseerd.
• Voorspellend vermogen: dure interventies en downtime kunnen worden voorkomen dankzij algoritmen.
• Kostenbesparingen: onderhoud kan efficiënter worden gepland.
• Klanttevredenheid: klanten krijgen sneller en nauwkeuriger ondersteuning.

IXON investeert volop in AI en is ervan overtuigd dat dit de effectiviteit en efficiëntie van serviceorganisaties de komende jaren drastisch zal verbeteren.

IXON’s AI assistant: eenvoud en duidelijkheid

Binnen IXON Cloud worden machines gemodelleerd als digital twins. Binnenkomende data worden direct verwerkt en verrijkt met context. Hiervoor zijn 'skills' beschikbaar in de vorm van apps, zoals alarm management, settings tracking, monitoring van slijtageonderdelen of state analysis. Deze apps zijn beschikbaar via de IXON Marketplace en kunnen zowel door IXON als door derden worden ontwikkeld.

De kern van dit systeem wordt gevormd door de AI assistent. Als onderdeel van IXON Cloud Core heeft deze toegang tot alle informatie binnen het IXON company account. Van documenten en servicetickets tot real time machine data: de AI assistent begrijpt, interpreteert en presenteert deze informatie op een duidelijke manier.

Dankzij het MCP-protocol kan de AI assistent communiceren met interne apps. Apps beschrijven in natuurlijke taal wat ze kunnen doen, waarna AI bepaalt welke informatie relevant is om een volledig antwoord te geven aan de gebruiker. Zo wordt het systeem na verloop van tijd steeds krachtiger en waardevoller.

^{De communicatie tussen Digital Twin en AI Assistant via MCP Protocol.}

Waarom IXON's AI assistent uniek is

• Speciaal ontworpen voor machine serviceorganisaties
• Toegang tot gestructureerde data met de juiste context
• Geïntegreerd in de vertrouwde, veilige en schaalbare IXON Cloud Core