Che cos’è una piattaforma IIoT?

Le piattaforme Industrial Internet of Things (piattaforme IIoT) svolgono un ruolo fondamentale nel trasformare il modo in cui macchine, sistemi e persone interagiscono. Queste piattaforme rendono le operazioni più intelligenti raccogliendo dati dai dispositivi industriali e utilizzandoli per aumentare l’efficienza.

Ma cos’è esattamente una piattaforma IIoT e perché sta diventando essenziale?

Lo scopo delle piattaforme IIoT

Una piattaforma Industrial Internet of Things è un software che, in combinazione con l’hardware, si connette ai dispositivi industriali, acquisisce dati da macchine e sensori e consente di trasformarli in informazioni utili e operative.

Le piattaforme IIoT fungono da ponte tra Operational Technology (OT) e Information Technology (IT). Questa connessione permette alle aziende di colmare il divario tra il reparto produttivo e i sistemi IT, abilitando decisioni basate sui dati e una fornitura di servizi più rapida.

Componenti di una piattaforma IIoT

Una piattaforma IIoT solida è composta da diversi elementi, ciascuno con un ruolo specifico nel garantire connettività industriale e analisi dei dati:

• Edge gateway: Hardware industriale che consente comunicazioni sicure tra la piattaforma IIoT e il dispositivo industriale, tramite protocolli come OPC UA o Modbus, per raccogliere e trasmettere i dati macchina.
• Archiviazione e visualizzazione dei dati: Archiviazione e accesso a grandi volumi di dati macchina con possibilità di visualizzazione in dashboard per aiutare gli utenti a comprendere cosa accade, ad esempio su anomalie e prestazioni.
• Cybersecurity: Livelli critici di protezione per impedire accessi non autorizzati e salvaguardare l’integrità dei dati.

Come funziona l’IIoT

Una piattaforma IIoT inizia generalmente dall’edge, dove sensori e PLC raccolgono dati come temperatura, vibrazioni e modalità di utilizzo. Questi dati vengono elaborati localmente tramite un edge gateway, che filtra ed esegue la crittografia delle informazioni prima di inviarle al cloud.

Una volta nel cloud, la piattaforma archivia i dati e ne consente la visualizzazione nell’interfaccia utente, perché sia i tecnici sia il management possano ottenere informazioni su ciò che accade nella macchina.

I benefici per le applicazioni industriali

Implementare una piattaforma IIoT offre vantaggi significativi:

• Accesso remoto per monitorare e gestire le macchine ovunque.
• Maggiore efficienza grazie all’automazione dei processi.
• Decisioni basate sui dati per l’ottimizzazione delle macchine e delle operazioni.
• Risparmio sui costi, riducendo la manutenzione non pianificata e ottimizzando l’uso dell’energia.
• Manutenzione preventiva o predittiva, che riduce i tempi di fermo e prolunga la vita utile delle apparecchiature.
  
  

Applicazioni reali

Le piattaforme IIoT sono utilizzate in una vasta gamma di settori manifatturieri, tra cui:

• Energia e utility: per il monitoraggio in tempo reale delle reti elettriche e la manutenzione preventiva delle infrastrutture, come nel caso di HoSt Group.
• Metallo e legno: per il monitoraggio delle prestazioni e delle condizioni, come Vapormatt.
• Agricoltura: per l’agricoltura di precisione basata su dati in tempo reale dei sensori, come Better Origin.
• Gestione idrica e dei rifiuti: Per l’ottimizzazione delle macchine e il monitoraggio con telecamere, come Vecoplan.

Per i costruttori di macchine, una piattaforma IIoT apre la strada a nuovi modelli di business, come assistenza remota e consulenza basata sui dati, inserita in contratti di servizio. Ciò permette ai costruttori di differenziarsi e di offrire più valore ai clienti.

Le sfide nell’implementazione dell’IIoT

Nonostante i benefici siano chiari, implementare una piattaforma IIoT comporta alcune sfide:

• Complessità di integrazione: Molti ambienti industriali utilizzano ancora sistemi legacy o macchine difficili da connettere.
• Rischi di cybersecurity:  Violazioni dei dati o accessi non autorizzati possono causare gravi danni operativi.
• Scalabilità: La piattaforma deve crescere insieme al numero di macchine e di operazioni.
• Costi iniziali elevati: Gli investimenti iniziali possono essere considerevoli.
• Change management: I dipartimenti devono essere formati e allineati sull’adozione di strumenti digitali.
  
  
  

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