17-04-2019
3 min. leestijd
Noortje Vollenberg

Wat is predictive maintenance en waarom zou ik het overwegen?

Wat is predictive maintenance precies?

Voorspellend onderhoud of predictive maintenance is op dit moment een hot item. Er wordt meer dan genoeg over gezegd. Een van de belangrijkste problemen daarbij is dat het onderwerp voorspelbaar onderhoud voor de meeste mensen nog steeds niet concreet is.

Als je een servicemonteur of systeemintegrator vraagt wat voorspellend onderhoud is, zal hij of zij waarschijnlijk weten hoe die vraag te beantwoorden. Je zult waarschijnlijk enige variatie horen op: "Voorspellend onderhoud is het op voorhand inschatten wanneer onderhoud aan een systeem moet worden uitgevoerd om machine stilstand te voorkomen. De meeste verklaringen zeggen echter niets over hoe voorspellend onderhoud in de praktijk gerealiseerd wordt.

In dit artikel leggen we precies uit hoe je voorspellend onderhoud in kunt stellen. Maar eerst kijken we waarom voorspellend onderhoud een onderwerp is waarin jij geïnteresseerd zou moeten zijn.

Waarom je moet overwegen om voorspellend onderhoud te implementeren

Onderhoud is al tientallen jaren een onderdeel van de machinebouw en systeemingenieurs. De afgelopen jaren hebben we gezien dat voorspelbaar onderhoud een tijdrovend en kosteneffectief alternatief is geworden voor reactief of preventief onderhoud. Dus wat is het voordeel?

Wanneer je, als onderdeel van jouw serviceafdeling, voorspellend onderhoud gaat gebruiken, kun je een aantal grote voordelen verwachten. Nadat je het toekomstige storingspunt van je systeem hebt voorspeld, kun je van tevoren beginnen met het plannen van de werkzaamheden voor je serviceafdeling. Componenten kunnen worden vervangen vlak voor de storing - allemaal volgens het voorspelde plan.

Uiteindelijk zul je te maken krijgen met een minimale stilstand van de apparatuur en een maximale levensduur van de componenten. Meerwaarde voor zowel jou als je klanten. Je kunt zelfs gebruik maken van predictive maintenance om je service te verbreden, bijvvoorbeeld als nieuw business model.

De sleutel om voorspellend onderhoud tot een succes te maken: begin klein

Zoals het geval is met de meeste trends die verband houden met industrie 4.0, is de sleutel tot een succesvolle implementatie van voorspellend onderhoud om klein te beginnen. Er zijn veel verleidelijke oplossingen om elke stap volledig te automatiseren (bijvoorbeeld kunstmatige intelligentie), maar als je niet de juiste basis legt, zal je waarschijnlijk een grote puinhoop creëren die te ingewikkeld is voor iedereen om daadwerkelijk mee te werken.

In essentie is het meer een techniek dan wat dan ook. Het is een manier van werken. En je begint niet met het veranderen van de manier waarop je werkt door de aanschaf van een nieuwe tool.

Het volgen van deze stappen zal je kansen op een succesvolle predictive maintenance implementatie maximaliseren:

  1. Stel een strategie op
  2. Start met voor het verzamelen van data uit de machine
  3. Bepaal het toekomstige storingspunt
  4. Configureer alarmen die indicaties vertonen dat het storingspunt benaderd wordt.

Je hebt nu de basis om te beginnen met het leveren van voorspellend onderhoud aan je klanten! Dus laten we deze stappen verder uitdiepen.

4 stappen voor een succesvolle implementatie van predictive maintenance

4 stappen voor een succesvolle implementatie van predictive maintenance

Stap 1. Opzetten van een predictive maintenance strategie

Voordat je onnodig tools gaat aankopen, is het belangrijk om er zeker van te zijn dat je een solide strategie hebt. Allereerst moet je precies weten wat voorspellend onderhoud is en voor jou kan betekenen.

Bij het opzetten van je strategie moet je je afvragen aan welke systemen je waarde ophangt voor voorspellend onderhoud. Je moet er zeker van zijn dat het mogelijk en aan te raden is om voorspellend onderhoud aan je machine uit te voeren. Het zal immers enige tijd en moeite kosten om het op te zetten.

Tot slot moet je ook de variabelen die je hiervoor gaat gebruiken identificeren. Dit zou een variabele moeten zijn die een indicatie is voor de toestand van de machine of betreffende component. Dit is de variabele die moet worden bewaakt voor de gezondheidstoestand van de machine. Dankzij innovaties is dit een stap die nu eenvoudig en direct geautomatiseerd kan worden. Dat brengt ons bij de volgende stap.

Stap 2. Verzameling, verwerking en opslag van machine gegevens

Nu is het tijd om echt aan de slag te gaan met de implementatie. Het verzamelen, opslaan en bewaken van je machinegegevens is een cruciaal onderdeel van het voorspellende onderhoudstraject.

Het is belangrijk om eerst een historisch verband te leggen tussen de geselecteerde variabele en de levensduur van de componenten. Dit wordt gedaan door op regelmatige tijdstippen gegevens te verzamelen tot het moment dat de component defect raakt. Bekijk de verschillende methoden voor het loggen van uw gegevens (bijv. trigger, interval of wijziging).

Machine data dashboard

Machine data dashboard

Stap 3. Bepalen van het toekomstige punt van de storing

Met alle historische gegevens die tot je beschikking staan, is het tijd om het toekomstige punt van storing of onderhoud te bepalen. Door de variabele te vergelijken met de tijd met behulp van een datavisualisatie tool krijg je een typische curve te zien. Deze curve geeft vervolgens een indicatie wanneer een component moet worden vervangen. Bijvoorbeeld als er een storing optreedt nadat de temperatuur van een elektrische aansluiting 40 graden is bereikt.

Stap 4. Het configureren van alarmen en meldingen

Je hebt nu alle elementen om het onderhoud te kunnen voorspellen. Gebruik de verzamelde gegevens om uit te zoeken bij welke temperatuur je een melding moet sturen, zodat je het probleem voor kunt blijven. Je hoeft alleen maar een alarm te configureren en je servicemonteurs van tevoren te waarschuwen voor de dreigende storing.

Machine alarm

Machine alarm

Je bent klaar om te beginnen met predictive maintenance!

Heb je jouw predictive maintenance strategie klaarliggen om aan de slag te gaan? De implementatie van de volgende stappen is een fluitje van een cent met IXON Cloud. Gebruik IXON Cloud om eenvoudig, zonder programmeren, data uit je machine op te slaan in een veilige cloud omgeving en deze beschikbaar te maken voor analyse en notificaties.

Configureer je voorspellend onderhoud strategie vandaag nog in IXON Cloud

[[Maak een gratis account aan]]

of plan een demo.