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09-11-2020
4 min. de lecture
Patrick Smits

La maintenance conditionnelle des machines - Avantages, variables et solutions

Comment entretenir la santé des machines, améliorer l'efficacité des équipements et réduire les interruptions de service grâce à la surveillance des variables en ligne et aux alarmes.

La maintenance conditionnelle joue un rôle de plus en plus important dans divers secteurs tels que l'industrie manufacturière, la sidérurgie, l'alimentation, la robotique ou encore l'emballage. La maintenance conditionnelle des machines permet d'améliorer la qualité des produits ainsi que le taux de rendement global, et de limiter les temps d'arrêt. Il s’agit de surveiller les variables principales de la machine et des autres équipements connectés, telles que la pression et la température, et de détecter les signaux indiquant une défaillance imminente. Cela permet de planifier les opérations de maintenance ou de prendre d'autres mesures pour prévenir les dommages consécutifs. 

La maintenance conditionnelle a un effet positif sur la santé des machines (ou des processus sous-jacents). Avec l’Internet industriel des objets, il est désormais possible de surveiller l'état des machines sans être physiquement présent lors des périodes de fonctionnement ou d'arrêt.

Maintenance conditionnelle des machines Maintenance conditionnelle des machines

La maintenance conditionnelle des machines via une plateforme IoT en ligne

Les temps d’arrêt non planifiés des machines et des équipements réduisent les délais de production des biens et des services, ce qui entraîne une augmentation des coûts de production et une perte potentielle de revenus. L’IoT et les outils de maintenance conditionnelle en ligne augmentent le rendement des équipements de production tout au long du cycle de vie de la machine. 

Une plateforme IoT industrielle dotée de fonctions de surveillance de l'état des machines permet de se prémunir contre ces temps d'arrêt intempestifs. Les fabricants se tournent de plus en plus vers la maintenance conditionnelle des machines basée sur l’IoT pour identifier les pannes d'équipement qui peuvent affecter la qualité de la production, et pour remplacer lesdits équipements afin d’éviter que la situation ne s'aggrave. Le dépannage à distance et la planification de la maintenance permettent d'éviter des temps d'arrêt coûteux et de convertir les données en valeur ajoutée.

La surveillance à distance par un fournisseur de plateforme IoT présente les avantages suivants :

L’important est de se lancer rapidement et de créer une base de fonctionnement solide qui permette de recueillir les données les plus complètes possibles sur votre machine.

Vous souhaitez savoir comment IXON peut vous aider à exploiter la maintenance conditionnelle dans le cadre de vos activités? Contactez-nous et l’un de nos experts vous accompagnera afin d’optimiser la surveillance de vos machines. 

Une plateforme IoT de maintenance conditionnelle en ligne Une plateforme IoT de maintenance conditionnelle en ligne

Faire ses premiers pas avec la maintenance conditionnelle des machines

La mise en place d’un programme de maintenance conditionnelle des machines est simple. La plupart des variables peuvent être facilement mesurées par des capteurs abordables, souvent connectés à un automate (PLC) dans le but de surveiller les indicateurs clés de l'état de la machine. On parle d’enregistrement des données lorsque les données sont collectées directement auprès de l'équipement, avant d’être préparées et transférées pour être stockées dans une base de données sécurisée de la plateforme IoT. Le système de mesure et de contrôle intelligent d'IXON, associé à la plateforme en ligne, permet une transmission rapide et sécurisée des données.

La première chose à configurer est la collecte de données à long terme (historiques) pendant les phases de fonctionnement stable des machines. L'ensemble des données historiques, avec les relevés d'état recueillis au fil du temps (par exemple, par trimestre ou par année), peuvent être utilisées pour alimenter des algorithmes d'apprentissage machine avancé qui analysent et déterminent des corrélations causales dans les relevés de données entrants

Cette méthode fondée sur l'IoT permet de déterminer l'état de santé des équipements en surveillant les variables de la machine telles que la fréquence des vibrations, les rotations, la température du moteur et les conditions ambiantes (par exemple, la température et l'humidité). Les fabricants de divers secteurs peuvent faire appel à l'IoT pour surveiller l'état des machines et vérifier la qualité des produits et des composants fabriqués par l'intermédiaire de tableaux de bord.

Astuce: Les solutions IIoT tout-en-un comme IXON Cloud intègrent directement des appareils de connectivité IoT, facilitant ainsi leur configuration. IXON offre une infrastructure stable qui permet de recueillir les données des machines en un rien de temps.

Machine Parameter Monitoring

Définir les variables à surveiller

La surveillance des variables vous permet d'adapter vos horaires aux performances réelles et, par conséquent, de maximiser le temps de fonctionnement et d’éliminer les coûts superflus. C'est la raison pour laquelle vous devez sélectionner les bonnes variables, qui sont à mesurer sur le long terme en vue d’évaluer ou d’assurer la maintenance conditionnelle.

La plupart des paramètres de machines et de processus qui ont une incidence sur la qualité, la disponibilité, la capacité ou la sécurité sont mesurés en permanence pendant toute la durée de vie d'un appareil. Nous avons dressé une liste de quelques indicateurs clés que nos clients utilisent pour surveiller ces paramètres.

Élaborez vos propres tableaux de bord en temps réel pour suivre les performances de vos équipements

Un système de diagnostic en ligne est conçu pour surveiller les composants essentiels en enregistrant leur état, que ce soit périodiquement ou lorsque celui-ci change. Ces données, affichées dans des tableaux de bord en temps réel, permettent de visualiser la prévision et l'analyse des défaillances de composants de façon concrète pour les techniciens et ingénieurs de maintenance. Lorsqu’une variable atteint une valeur critique (ou après un certain temps), ceux-ci doivent être informés et prendre des mesures pour éviter que la situation ne s'aggrave.

L’essentiel est de se lancer rapidement lors de la mise en place d'un système de maintenance conditionnelle des machines par visualisation des données qui fait intervenir les variables les plus importantes de votre machine/processus. Un tableau de bord stable et convivial vous aidera à accélérer ce processus. Composez vos tableaux de bord à l’aide de widgets adaptés, qui représentent les variables de votre machine en fonctionnement réel, moyen, min ou max. Vous pouvez également calculer la valeur correcte (à partir d'une variable ou d'une combinaison de variables) sur l'automate et afficher cette valeur dans votre tableau de bord.

Concevez de superbes graphiques et tableaux intuitifs pour visualiser les différents composants de votre machine. Utilisez des widgets pour établir vos propres rapports et les afficher dans vos applications et sur votre portail web. Analysez instantanément la température, la pression, les vibrations et toute autre variable souhaitée grâce à un nombre illimité de tableaux de bord et d'utilisateurs.

Avec l’IXrouter et la plateforme IXON Cloud, les ingénieurs disposent d'une solution clé en main qui couvre non seulement la maintenance conditionnelle, mais aussi la maintenance à distance et les alarmes de machine pour une gestion conviviale des équipements.

Real-time condition monitoring dashboard of IXON

Vers la maintenance prévisionnelle et les alarmes

Les avertissements précoces (quel que soit l'endroit) permettent d'éviter les temps d'arrêt non planifiés des machines et équipements. Nous avons déjà souligné l’impossibilité de mettre en place une maintenance prévisionnelle sans données (historiques) structurées. Les résultats sont affichés sur votre tableau de bord de suivi et les valeurs peuvent être utilisées pour mettre en œuvre des déclencheurs d'alarme intelligents.

La maintenance prévisionnelle est basée sur des données qui permettent de déterminer la probabilité d'une panne de machine avant qu'elle ne se produise. Les déclencheurs ou variables consistent en un ensemble de règles visant à faire correspondre ces données. Lorsque les données atteignent un seuil critique, une alarme peut être déclenchée pour alerter de façon proactive l'opérateur ou le technicien. De cette façon, vous êtes toujours informé du diagnostic de la machine, où que vous soyez (n'importe où), et à même d’identifier et de résoudre les éventuels incidents.

Avec IXON, mesurez et soyez informés de la santé et des performances de vos machines. Contactez-nous dès aujourd'hui pour découvrir nos solutions de maintenance prévisionnelle.

Une plateforme ouverte qui connecte les applications pour tous vos besoins de surveillance de machines

Avec IXON Cloud, vous pouvez aller au-delà de la surveillance avancée des composants et des machines. Lorsque vous créez une application ou que vous vous connectez à une plateforme qui fournit une solution de surveillance ou d'intelligence artificielle de nouvelle génération, vous devez associer les données liées à la machine, au processus et à l'utilisateur pour obtenir une visibilité sur la production en temps réel. C'est la raison pour laquelle nous fournissons une interface de programmation (retrouvez tous les détails sur notre portail Développeurs) pour vous permettre de récupérer et d'intégrer ces données à d'autres applications ou plateformes.

Citons notamment IOdash, notre client qui a créé une plateforme de surveillance complète en complément d'IXON Cloud, qui regroupe des données provenant de plusieurs sources.

Vous souhaitez savoir comment IXON peut vous aider à exploiter la maintenance conditionnelle dans le cadre de vos activités ? Contactez-nous et l’un de nos experts vous accompagnera afin d’optimiser la surveillance de vos machines, ou consultez notre plateforme de démonstration.

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