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10-03-2021
4 min. de lecture
Sjors de Kleijn

Comment évoluer vers le modèle de maturité IIoT pour l'industrie manufacturière ?

L'industrie de la fabrication de machines est au cœur d'une révolution industrielle. Le marché de l'IIoT a encore de belles perspectives d'avenir. Si l'IIoT présente un immense potentiel pour ce qui est de générer des économies et d'optimiser le rendement des machines, sa mise en œuvre soulève quelques difficultés pratiques. L'intégration des machines à l'IIoT ne se fera pas du jour au lendemain.

Le modèle de maturité de l'IoT industriel constitue le fondement de vos projets à venir pour votre transition vers l'IIoT dans l'industrie manufacturière. Il s'agit de définir les étapes à suivre pour passer de la numérisation à une mise en œuvre complète de l'industrie 4.0. Découvrez comment parvenir à une maturité complète de l'IIoT.

Les 5 phases de la maturité de l'IoT industriel pour l'industrie manufacturière

Le modèle de maturité de l'IoT industriel est un guide de référence qui vous aidera à démarrer. La transition est échelonnée en cinq phases pour vous permettre de faire vos premiers pas, puis de passer aux étapes suivantes plus facilement, et pour rendre le vaste domaine de l'industrie 4.0 un peu moins intimidant.

Faites appel au modèle de maturité de l'IoT industriel pour évaluer votre situation actuelle et vous fixer un objectif clair. Si vous souhaitez adopter l'IoT, il est essentiel de connaître l'état de maturité actuel de votre entreprise et de faire preuve de réelles capacités d'adaptation pour accroître sa valeur commerciale. Le modèle de maturité de l'IIoT peut être utilisé comme un outil pour inciter à l'action, évaluer la compétitivité ou élaborer des plans, et comme un guide pour allouer les ressources et établir des priorités en matière d'investissement et d'innovation.

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Le modèle de maturité de l'IoT industriel pour l'industrie manufacturière : de la numérisation à l'industrie 4.0 Le modèle de maturité de l'IoT industriel pour l'industrie manufacturière : de la numérisation à l'industrie 4.0

La transition de la numérisation à une entreprise mature prête pour l'industrie 4.0 se décline en 5 phases :

Phase Description
1. L'informatisation phase initiale de numérisation durant laquelle les machines sont contrôlées par des logiciels.
2. La connectivité un certain niveau de connectivité est intégré pour l'accès / et le contrôle à distance des machines.
3. L'analyse de données une stratégie claire est établie pour collecter et analyser les données en vue d'améliorer l'organisation et/ou le produit.
4. La capacité prédictive des analyses approfondies et une opérationnalisation cohérente sont mises en œuvre au moyen de modèles de bonnes pratiques.
5. L'adaptabilité des plateformes intégrées et un écosystème de données unifié doté de capacités intelligentes sont mis en place.

 

Examinons en détails le déroulement de chaque phase. Quelles en sont les caractéristiques ? Quels sont les outils clés qui permettent de les mettre en œuvre ?

Phase 1: Informatisation

Caractéristiques :

  • Applications isolées contrôlées par automate
  • Machines autonomes
  • Fonctions limitées

Outils clés : automate, capteurs, RFID, unités embarquées, interface homme-machine (IHM).

Phase 2: Connectivité

Caractéristiques :

  • Dispositifs connectés
  • Gestion à distance sécurisée
  • Services gérés via le cloud

Outils clés : VPN, accès à distance industriel, cloud.

Phase 3: Analyse de données

Caractéristiques :

  • Transfert et stockage de données rapide
  • Historique des machines
  • Informations sur le pilotage de la production et de la gestion

Outils clés : intégrations de données, MQTT, stockage dans le cloud, tableaux de bord, visualisation des données.

Phase 4: Capacité prédictive

Caractéristiques :

  • Fonctionnalités intelligentes
  • Application de l'analyse contextuelle
  • Service proactif

Outils clés : alarmes, notifications préventives, maintenance prévisionnelle.

Phase 5: Adaptabilité

Caractéristiques :

  • Intégrations avec d'autres solutions
  • Technologie convergente
  • Solutions intelligentes pour des réponses autonomes

Outils clés : interfaces de programmation, services web, apprentissage automatique, intelligence artificielle.

Cette infographie décrit les différentes phases du parcours de maturité de l'IoT industriel.

 

Objectif : franchir les paliers du modèle de maturité de l'IIoT

L'innovation est essentielle pour quiconque souhaite rester compétitif et répondre aux exigences de ses clients. Pour devancer la concurrence, il convient de s'adapter aux tactiques de l'industrie 4.0. Par conséquent, si vous évoluez actuellement à l'un des deux premiers paliers, le chemin est encore long pour passer de la numérisation à la maturité de l'IoT. Il est temps de songer à la manière dont vous allez gravir les échelons.

L'innovation est un exercice difficile qui mobilise vos ressources humaines, votre budget, vos processus internes et votre temps si précieux (dont vous manquez déjà cruellement). Alors comment savoir par où commencer sans brûler les étapes, et comment accélérer votre transition de la numérisation vers l'industrie 4.0 ? Ces 10 conseils vous aideront à faire avancer rapidement votre projet IoT.

Réduire l'impact de la mise en œuvre de l'industrie 4.0

Aujourd'hui, le marché foisonne de solutions intelligentes qui aident les fabricants de machines à se transformer et à s'adapter plus facilement à l'industrie 4.0. Vous n'avez pas besoin d'une équipe complète de R&D pour commencer à innover. Il est tout à fait possible de gagner en maturité avec un impact moindre, des délais réduits et un budget modeste.

Chez IXON, nous avons développé une plateforme d'IoT industriel innovante qui est conçue par et pour les constructeurs de machines, les intégrateurs de systèmes et les systèmes CVC. Notre objectif est de vous simplifier la vie. Il s'agit de démarrer en douceur, puis de passer rapidement à la vitesse supérieure : c'est ainsi que nous vous aidons à développer votre projet IoT, afin que vous puissiez bénéficier d'un avantage concurrentiel et répondre plus efficacement aux demandes de vos clients.

Commencez par de petites étapes faciles à mettre en œuvre et tenez-vous prêt pour l'IoT avec IXON Cloud. 

Études de cas connexes

Source: Giphy by Sylvia Boomer Yang Source: Giphy by Sylvia Boomer Yang

Rejoignez la révolution de l'IoT en un clin d'œil.

La solution IXON est conçue pour favoriser la croissance et enrichie de fonctionnalités pour chaque pallier de maturité. Il s'agit d'une solution clé en main sécurisée, conviviale et entièrement modulable selon les besoins de votre entreprise.

La connectivité implique de connecter vos appareils industriels à Internet, de sorte qu'ils soient accessibles de n'importe où. La passerelle d'IoT industriel IXON est un outil robuste et fiable qui permet de connecter vos équipements au IXON Cloud en quelques minutes. Bénéficiez d'un accès web instantané et sécurisé à votre machine via IXON Cloud. Résolvez les incidents de machines plus rapidement et réduisez vos frais de déplacement.

Démonstration vidéo : accès à distance avec le IXrouter intégré

L'analyse de données nécessite la collecte préalable des données de la machine. La fonctionnalité Data Logging du IXON Cloud permet de collecter les données de votre machine et de les stocker en toute sécurité dans le cloud. Visualisez les données historiques et en temps réel de votre machine dans un tableau de bord depuis le compte de votre entreprise sur IXON Cloud. Les widgets de type glisser-déposer sont configurables sans une seule ligne de code.
Étude de cas : Comment Water IQ bénéficie du Cloud Logging.

Lorsque les données de votre machine sont disponibles, augmentez leur valeur ajoutée grâce à la capacité prédictive. Les données sont une composante indispensable de la maintenance prédictive. Utilisez-les pour programmer des notifications, par exemple en cas de diminution de la production, de changement d'état de la machine, d'activation d'un bouton d'urgence ou de dépassement de température. Ces alertes - accessibles via l'application Cloud Notify - augmentent votre capacité à être proactif et ouvrent la voie à de nouveaux modèles économiques tels que les accords de niveau de service.
Étude de cas : TSS utilise Cloud Notify pour les alarmes et l'amélioration des systèmes

Misez sur la liberté offerte par IXON Cloud pour devenir pleinement mature et atteindre le dernier palier : l'adaptabilité. Tirez le meilleur parti de l'industrie 4.0 à l'aide de notre interface de programmation. Connectez votre compte IXON Cloud à une autre plateforme SaaS pour intégrer votre machine et vos données à des services intelligents dédiés à l'intelligence artificielle, à l'apprentissage automatique ou à toute autre application qui vise à rendre vos machines plus intelligentes.

 

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Sources: Gartner et Cloudonomic