Una estrategia de mantenimiento predictivo no tiene que ser compleja

¿Quiere mejorar el tiempo de actividad de su maquinaria? Empiece con buen pie el mantenimiento predictivo con IXON Cloud. Combina la monitorización del estado con las alarmas y las integraciones, y tendrás una estrategia básica de mantenimiento predictivo. 

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Comience con las inspecciones remotas de máquinas

Puede que no lo haya pensado así, pero un ingeniero que realiza inspecciones visuales está básicamente prediciendo el mantenimiento. De hecho, muchos ingenieros de mantenimiento experimentados pueden determinar si la máquina va a fallar simplemente escuchando su funcionamiento.

Pero esto puede hacerse de forma más eficiente. Con una estrategia de mantenimiento basada en la condición, no es necesario depender tanto de la presencia de ingenieros de mantenimiento experimentados sobre el terreno. Las nuevas tecnologías, como la realidad aumentada y la inspección remota con cámaras, facilitan más que nunca la combinación de los conocimientos adecuados, el conocimiento del sector y la ciencia de los datos. Liderando el camino hacia el mantenimiento predictivo.

Creación de una estrategia de mantenimiento predictivo

El mantenimiento predictivo industrial está asociado a una gran cantidad de datos. Antes de construir una estrategia de mantenimiento predictivo, hay que recopilar datos de los PLC y los periféricos durante un largo periodo de tiempo. Incluir y descartar diferentes variables y factores, para poder probar la estrategia del histórico de datos y ver si los resultados producidos demuestran una hipótesis. El histórico de datos de sus máquinas pueden registrarse, visualizarse y analizarse en IXON Cloud sin necesidad de codificación.

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Monitorización del estado y alarmas en tiempo real

El mantenimiento predictivo es la cúspide de la monitorización de la condición. Para empezar a predecir futuros fallos de los activos, se necesita una sólida estrategia de monitorización del estado y la capacidad de enviar alarmas. Profundice en los datos históricos para encontrar datos que se correlacionen con un fallo específico para reconocer patrones. A continuación, combine la supervisión de los equipos en tiempo real con el envío de alarmas para poder planificar el mantenimiento justo a tiempo. Lo que resulta:

  • Mayor tiempo de actividad
  • Reducción de costes
  • Oferta de servicios premium

Correlación y causalidad en los datos existentes

Una fase más avanzada del mantenimiento predictivo consiste en encontrar correlaciones y causalidad en los datos. Es un proyecto sustancialmente más complejo para establecer un sistema automatizado de análisis y aprendizaje automático. Los ingenieros de IXON están disponibles para asesorar, ayudar y colaborar con los fabricantes de maquinaria durante este proceso de búsqueda de la mejor solución que se adapte a sus necesidades, como por ejemplo qué datos y herramientas son necesarios. 

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Cómo le apoya IXON

Análisis de datos

Recoja y almacene datos en la plataforma IXON Cloud, visualícelos en cuadros de mando personalizados y obtenga una visión clara de lo que ocurre en sus máquinas. 

Alarmas y notificaciones

Configure alarmas y reciba alertas por correo electrónico, smartphone o tableta esté donde esté para que pueda tomar medidas inmediatas para evitar el tiempo de inactividad. 

Asesoramiento de expertos

Trabajamos junto a usted para encontrar la mejor solución de mantenimiento predictivo, incluyendo la colaboración con socios externos e integraciones. 

Integraciones personalizadas

Utilice nuestra API para integrarse con soluciones de terceros, como herramientas de inteligencia empresarial (BI) o de aprendizaje automático, para que pueda crear una solución avanzada de mantenimiento predictivo. 

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